1 天租期
1 × $19.6
$19.6 应付
AmdMetal · AI 开发整机
DGX Spark 整机按天租用
GB10 Grace Blackwell，128GB 统一内存。
进入下单页选择 1–365 天租期；本页用于核对规格与使用边界。
一个租期，对应一台整机
AmdMetal 的 NVIDIA DGX Spark 在租期内由一个客户使用。服务面向本地大模型推理、微调实验、CUDA 开发与 AI 应用原型验证，不是共享推理接口。
工作负载部署在整机的 NVIDIA DGX OS 中。代码、依赖、容器与模型权重由客户自行准备；确定租期前，应先核对程序架构、运行环境与数据导出计划。整机使用权不代表所有模型或软件均可直接运行，项目所需组件仍须具备 ARM64 兼容版本。
设备铭牌
GB10 平台，硬件与系统固定
从处理器到网络均按以下规格交付，AmdMetal DGX Spark 不设置硬件或系统选配。
- 超级芯片
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell
- CPU
- 20 核 Arm：10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725
- 统一内存
- 128GB LPDDR5x，由 CPU 与 GPU 共用，不是独立显存
- 本地存储
- 4TB NVMe，不能加盘
- 程序架构
- ARM64
- 网络与地址
- 1 Gbps 不限流量，含 1 个固定 IPv4
- 操作系统
- NVIDIA DGX OS，基于 Ubuntu 24.04，预装 CUDA 与 NVIDIA AI 软件栈
- 模型与管理接口
- 不预装模型；无 BMC / IPMI
统一内存同时服务 CPU 与 GPU，系统及运行进程也会占用内存。模型能否运行，需结合权重大小、精度、上下文长度与框架开销判断，不能只按权重文件大小估算。
租期按整数天计算
日价为 $19.6/天，租期范围为 1–365 天。AmdMetal 按同一日价乘以所选天数，不设置租期折扣。
应付 = 天数 × 日价
7 天租期
7 × $19.6
$137.2 应付
30 天租期
30 × $19.6
$588.0 应付
以上均为天数乘算结果，30 天示例不代表月付方案。租用无合约；具体天数与本次应付在 AmdMetal 下单页确认。
先核对运行条件，再安排实验
适合已有代码、数据与评估目标的单机项目。AmdMetal 提供整机环境，项目依赖与模型部署由客户完成。
本地模型推理
在本机加载权重，验证推理流程、接口与业务集成。先核对推理框架的 ARM64 支持，再评估内存占用。
LoRA 微调实验
用于适配流程与训练脚本验证。数据集、检查点和实验产物应纳入存储预算，并安排到期前导出。
CUDA 程序调试
基于预装 CUDA 软件栈开展开发，检查构建工具与第三方依赖是否支持 Arm 平台，而非直接沿用 x86 二进制文件。
AI 应用原型
将模型、服务代码与测试数据部署在同一台整机，验证调用链路。实验结果与应用数据须另行保存。
固定规格之外不提供扩展
不提供修改带宽、增加 IPv4、升级内存、增加硬盘、其他操作系统、多机集群或预装模型服务，也不提供按月计费。ARM64 环境不能运行 x86 程序或 Windows；依赖这些环境的项目不适用本产品。
模型下载计入项目准备时间
AmdMetal DGX Spark 不预装任何模型，权重需自行下载。1 Gbps 是网络规格，不代表任意下载源都能持续达到该速率。
1 Gbps 下载耗时参考
| 权重大小 | 理论耗时 |
|---|---|
| 40GB | 约 5.5 分钟 |
| 100GB | 约 14 分钟 |
| 140GB | 约 19 分钟 |
实际耗时会受到下载源、网络路径、协议开销与写盘过程影响。表内时间不含解压、环境安装、权重转换或模型加载，也不表示对应模型一定能在本机运行。
SSH 管理，到期前导出数据
AmdMetal 在交付后通过控制台提供连接凭据；开发环境与实验数据由客户自行管理。
-
连接
控制台取凭据
登录控制台，在机器详情中查看连接地址与登录凭据，使用 SSH 接入整机。凭据不在本介绍页展示。
-
协助
硬重启与重装走工单
设备没有 BMC / IPMI。需要硬重启或重装 NVIDIA DGX OS 时，通过控制台提交工单，注明机器编号与处理需求。
-
到期
数据清除前完成迁出
到期后机器内数据清除。应在到期前自行导出代码、配置、模型检查点与实验结果，并检查导出文件是否完整可用。
下单前确认三项使用边界
AmdMetal 下单页将要求逐项确认。软件架构、系统选择与数据生命周期应在付款前明确。
ARM64 架构
不能运行 x86 程序或 Windows。项目依赖与容器镜像应使用兼容 ARM64 的版本。
只有 NVIDIA DGX OS
系统基于 Ubuntu 24.04，包含 CUDA 与 NVIDIA AI 软件栈，不提供其他系统选择。
到期后数据清除
需在租期结束前完成数据导出，不能把整机内的工作目录作为到期后的存档。
按项目天数登记租期
固定规格已明确，下一步在 AmdMetal 下单页选择 1–365 天，完成三项确认并核对应付金额。