租用 1 天
1 × $19.6
$19.6 應付金額
AmdMetal · AI 開發整機
GB10 Grace Blackwell,128GB 統一記憶體。
前往下單頁選擇 1–365 天租期;本頁供確認規格與使用限制。
租期內,AmdMetal 的 NVIDIA DGX Spark 由單一客戶使用。適用於本機大型語言模型推論、微調實驗、CUDA 開發及 AI 應用原型驗證,並非共用推論 API。
工作負載部署於整機的 NVIDIA DGX OS。程式碼、相依套件、容器與模型權重須自行準備;確認租期前,請先檢查程式架構、執行環境及資料匯出計畫。整機使用權不代表所有模型或軟體都能直接執行,專案所需元件仍須有 ARM64 相容版本。
設備銘牌
從處理器到網路皆依下列規格提供,AmdMetal DGX Spark 不提供硬體或系統選配。
統一記憶體由 CPU 與 GPU 共用,系統及執行中的程序也會占用記憶體。模型能否執行,須一併考量權重大小、精度、上下文長度及框架開銷,不能只看權重檔案大小。
費用以天數計算,範圍為 1–365 天。AmdMetal 依所選天數乘以固定單價計費,不提供租期折扣。
應付金額 = 天數 × 每日單價
1 × $19.6
$19.6 應付金額
7 × $19.6
$137.2 應付金額
30 × $19.6
$588.0 應付金額
以上金額皆按天數乘算;30 天範例不代表月租方案。租用無須簽約;實際租期與應付金額請以 AmdMetal 下單頁為準。
適合已有程式碼、資料與評估目標的單機專案。AmdMetal 提供整機環境,專案相依套件與模型部署由使用者自行處理。
在本機載入權重,驗證推論流程、介面與業務整合。請先確認推論框架支援 ARM64,再評估記憶體用量。
適用於驗證微調流程與訓練腳本。資料集、檢查點與實驗成果都應納入儲存空間規劃,並安排在到期前匯出。
使用預先安裝的 CUDA 軟體堆疊進行開發,並確認建置工具與第三方相依套件支援 Arm 平台,不可直接沿用 x86 二進位檔。
將模型、服務程式碼與測試資料部署在同一台整機,驗證呼叫流程。實驗結果與應用資料須另行備份。
不提供調整頻寬、增加 IPv4、升級記憶體、加裝硬碟、更換作業系統、多機叢集或預載模型服務,也不提供月租。ARM64 環境無法執行 x86 程式或 Windows;仰賴這些環境的專案不適用本產品。
AmdMetal DGX Spark 不預載任何模型,須自行下載權重。1 Gbps 為網路規格,不代表所有下載來源都能持續達到此速度。
| 權重大小 | 理論下載時間 |
|---|---|
| 40GB | 約 5.5 分鐘 |
| 100GB | 約 14 分鐘 |
| 140GB | 約 19 分鐘 |
實際下載時間會受下載來源、網路路徑、通訊協定開銷及寫入磁碟的過程影響。表列時間不含解壓縮、環境安裝、權重轉換或模型載入,也不代表該模型必定能在本機執行。
交付後,AmdMetal 會透過控制台提供連線憑證;開發環境與實驗資料由使用者自行管理。
登入控制台,在主機詳細資料中查看連線位址與登入憑證,再透過 SSH 連線至整機。本介紹頁不會顯示憑證。
設備不含 BMC / IPMI。如需強制重新啟動或重裝 NVIDIA DGX OS,請透過控制台提交工單,註明主機編號與處理需求。
租期到期後,主機內的資料將予以清除。請於到期前自行匯出程式碼、設定、模型檢查點及實驗結果,並確認匯出的檔案完整且可用。
AmdMetal 下單頁會要求逐項確認。請於付款前確認軟體架構、系統選擇與資料保存期限。
無法執行 x86 程式或 Windows。專案相依套件與容器映像檔須使用相容 ARM64 的版本。
系統以 Ubuntu 24.04 為基礎,包含 CUDA 與 NVIDIA AI 軟體堆疊,不提供其他作業系統選擇。
須於租期結束前完成資料匯出,不能將整機內的工作目錄當作到期後的存檔。
固定規格已列明,下一步請前往 AmdMetal 下單頁選擇 1–365 天租期、確認三項使用限制並核對應付金額。