1일 대여
1 × $19.6
$19.6 결제 금액
AmdMetal · AI 개발용 전체 시스템
DGX Spark 전체 시스템, 일 단위 대여
GB10 Grace Blackwell, 128GB 통합 메모리.
주문 페이지에서 1~365일 중 대여 기간을 선택하세요. 이 페이지에서는 사양과 이용 조건을 확인할 수 있습니다.
대여 기간 동안 전체 시스템 한 대를 단독 사용
AmdMetal의 NVIDIA DGX Spark는 대여 기간 동안 한 고객이 단독으로 사용합니다. 로컬 대규모 언어 모델 추론, 파인튜닝 실험, CUDA 개발 및 AI 애플리케이션 프로토타이핑에 적합하며, 공유 추론 API가 아닙니다.
워크로드는 시스템에 설치된 NVIDIA DGX OS에서 실행됩니다. 코드, 종속성, 컨테이너, 모델 가중치는 직접 준비해야 합니다. 대여 기간을 정하기 전에 프로그램 아키텍처, 실행 환경, 데이터 반출 계획을 확인하세요. 전체 시스템 사용 권한이 모든 모델이나 소프트웨어의 실행을 보장하지는 않습니다. 프로젝트에 필요한 구성 요소가 ARM64 호환 버전을 제공하는지 확인해야 합니다.
장비 명판
GB10 플랫폼, 하드웨어 및 운영체제 고정
프로세서부터 네트워크까지 아래 사양으로 제공됩니다. AmdMetal DGX Spark는 하드웨어나 운영체제 옵션을 제공하지 않습니다.
- 슈퍼칩
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell
- CPU
- 20코어 Arm: 10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725
- 통합 메모리
- 128GB LPDDR5x, CPU와 GPU가 공유하며 전용 VRAM이 아닙니다
- 로컬 스토리지
- 4TB NVMe, 드라이브 추가 불가
- 프로그램 아키텍처
- ARM64
- 네트워크 및 주소
- 1Gbps 무제한 트래픽, 고정 IPv4 1개 포함
- 운영체제
- NVIDIA DGX OS, Ubuntu 24.04 기반, CUDA 및 NVIDIA AI 소프트웨어 스택 사전 설치
- 모델 및 관리 인터페이스
- 모델 사전 설치 없음, BMC / IPMI 없음
통합 메모리는 CPU와 GPU가 함께 사용하며 운영체제와 실행 중인 프로세스도 메모리를 차지합니다. 모델 실행 가능 여부는 가중치 크기, 정밀도, 컨텍스트 길이, 프레임워크 오버헤드를 종합해 판단해야 합니다. 가중치 파일 크기만으로는 실행 가능 여부를 가늠할 수 없습니다.
대여 기간은 정수 일수로 계산
대여 기간은 1~365일입니다. 선택한 기간에 따라 $19.6을 기준으로 계산되며, 기간별 할인은 없습니다.
결제 금액 = 대여 일수 × $19.6
7일 대여
7 × $19.6
$137.2 결제 금액
30일 대여
30 × $19.6
$588.0 결제 금액
위 금액은 일수에 따른 계산 결과입니다. 30일 예시는 월 단위 요금제가 아닙니다. 계약 없이 대여할 수 있으며, 실제 대여 일수와 결제 금액은 AmdMetal 주문 페이지에서 확인할 수 있습니다.
실행 조건을 확인한 뒤 실험을 계획하세요
코드, 데이터, 평가 목표가 준비된 단일 시스템 프로젝트에 적합합니다. AmdMetal은 전체 시스템을 제공하며, 프로젝트 종속성과 모델 배포는 직접 진행해야 합니다.
로컬 모델 추론
시스템에서 가중치를 불러와 추론 절차, 인터페이스, 비즈니스 통합을 검증하세요. 먼저 추론 프레임워크의 ARM64 지원 여부를 확인한 뒤 메모리 사용량을 평가하세요.
LoRA 파인튜닝 실험
적응 절차와 학습 스크립트를 검증하는 데 활용할 수 있습니다. 데이터셋, 체크포인트, 실험 결과를 저장 공간에 반영하고 만료 전에 반출할 계획을 세우세요.
CUDA 프로그램 디버깅
사전 설치된 CUDA 소프트웨어 스택을 활용해 개발할 수 있습니다. 빌드 도구와 타사 종속성이 Arm 플랫폼을 지원하는지 확인하고, x86 바이너리를 그대로 사용하지 마세요.
AI 애플리케이션 프로토타입
모델, 서비스 코드, 테스트 데이터를 한 시스템에 배포해 호출 흐름을 검증하세요. 실험 결과와 애플리케이션 데이터는 별도로 저장해야 합니다.
고정 사양 외 확장 불가
대역폭 변경, IPv4 추가, 메모리 업그레이드, 드라이브 추가, 다른 운영체제, 멀티 노드 클러스터, 모델 사전 설치 서비스를 제공하지 않으며 월 단위 요금제도 없습니다. ARM64 환경에서는 x86 프로그램이나 Windows를 실행할 수 없습니다. 이러한 환경이 필요한 프로젝트에는 적합하지 않습니다.
모델 다운로드 시간도 프로젝트 준비 일정에 포함하세요
AmdMetal DGX Spark에는 모델이 사전 설치되어 있지 않으므로 가중치를 직접 다운로드해야 합니다. 1Gbps는 네트워크 사양이며, 모든 다운로드 소스에서 해당 속도가 지속되는 것은 아닙니다.
1Gbps 기준 다운로드 시간
| 가중치 크기 | 예상 시간 |
|---|---|
| 40GB | 약 5.5분 |
| 100GB | 약 14분 |
| 140GB | 약 19분 |
실제 다운로드 시간은 다운로드 소스, 네트워크 경로, 프로토콜 오버헤드, 디스크 쓰기 과정에 따라 달라집니다. 표의 시간에는 압축 해제, 환경 설치, 가중치 변환, 모델 로딩이 포함되지 않으며, 해당 모델의 실행 가능 여부를 보장하지 않습니다.
SSH로 관리하고 만료 전에 데이터를 반출하세요
AmdMetal은 시스템 인도 후 콘솔에서 접속 정보를 제공합니다. 개발 환경과 실험 데이터는 직접 관리해야 합니다.
-
접속
콘솔에서 접속 정보 확인
콘솔에 로그인한 다음 시스템 상세 정보에서 접속 주소와 로그인 정보를 확인하고 SSH로 연결하세요. 접속 정보는 이 안내 페이지에 표시되지 않습니다.
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지원
강제 재부팅 및 재설치는 지원 티켓으로 요청
장비에는 BMC / IPMI가 없습니다. 강제 재부팅이나 NVIDIA DGX OS 재설치가 필요한 경우 콘솔에서 지원 티켓을 제출하고 시스템 번호와 요청 내용을 기재하세요.
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만료
데이터 삭제 전에 반출 완료
만료 후 시스템의 데이터가 삭제됩니다. 코드, 설정, 모델 체크포인트, 실험 결과를 만료 전에 직접 내보내고, 내보낸 파일이 온전하게 사용할 수 있는지 확인하세요.
주문 전 확인해야 할 이용 조건 3가지
AmdMetal 주문 페이지에서 각 항목을 확인해야 합니다. 결제 전에 소프트웨어 아키텍처, 운영체제 선택, 데이터 보관 기간을 명확히 확인하세요.
ARM64 아키텍처
x86 프로그램이나 Windows를 실행할 수 없습니다. 프로젝트 종속성과 컨테이너 이미지는 ARM64 호환 버전을 사용해야 합니다.
NVIDIA DGX OS만 제공
Ubuntu 24.04 기반이며 CUDA 및 NVIDIA AI 소프트웨어 스택이 포함됩니다. 다른 운영체제는 선택할 수 없습니다.
만료 후 데이터 삭제
대여 기간이 끝나기 전에 데이터를 내보내야 합니다. 시스템의 작업 디렉터리를 만료 후에도 보관할 수 없습니다.
프로젝트 일정에 맞춰 대여 일수 선택
사양을 확인한 뒤 AmdMetal 주문 페이지에서 1~365일 중 대여 기간을 선택하고, 세 가지 이용 조건을 확인한 다음 결제 금액을 확인하세요.