AmdMetal · AI開発向け実機

DGX Sparkの仕様と日額料金

GB10 Grace Blackwell、128GBユニファイドメモリ。

注文ページで1~365日の利用期間を選択できます。このページでは仕様と利用条件を確認できます。

1契約につき、専用の実機1台

AmdMetalのNVIDIA DGX Sparkは、利用期間中、1契約につき1台を専有できます。ローカルLLM推論、ファインチューニングの検証、CUDA開発、AIアプリのプロトタイプ検証に適しています。共有型の推論APIではありません。

ワークロードは実機のNVIDIA DGX OS上に展開します。コード、依存関係、コンテナ、モデルの重みは利用者側でご用意ください。利用期間を決める前に、プログラムのアーキテクチャ、実行環境、データのエクスポート計画をご確認ください。実機を利用できても、すべてのモデルやソフトウェアがそのまま動作するわけではありません。プロジェクトに必要なコンポーネントがARM64対応版であることをご確認ください。

本体の銘板

GB10プラットフォーム、ハードウェアとOSは固定

プロセッサーからネットワークまで、以下の仕様で提供します。AmdMetal DGX SparkではハードウェアやOSを選択できません。

スーパーチップ
NVIDIA GB10 Grace Blackwell
CPU
Arm 20コア:10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725
ユニファイドメモリ
128GB LPDDR5x。CPUとGPUで共有するメモリで、専用VRAMではありません
内蔵ストレージ
4TB NVMe、ドライブの増設不可
プログラムアーキテクチャ
ARM64
ネットワークとIPアドレス
1 Gbps、転送量無制限、固定IPv4アドレス1個付き
OS
NVIDIA DGX OS(Ubuntu 24.04ベース)、CUDAとNVIDIA AIソフトウェアスタックをプリインストール
モデルと管理インターフェース
モデルのプリインストールなし、BMC / IPMIなし

ユニファイドメモリはCPUとGPUで共有され、OSや実行中のプロセスも使用します。モデルの実行可否は、重みのサイズ、精度、コンテキスト長、フレームワークのオーバーヘッドを踏まえて判断してください。重みファイルのサイズだけでは判断できません。

利用期間は整数日単位

料金は1日あたり$19.6で、利用期間は1~365日です。選択した日数に同じ日額を掛けて計算します。期間に応じた割引はありません。

料金 = 日数 × 日額

1日

1 × $19.6

$19.6 お支払い額

7日

7 × $19.6

$137.2 お支払い額

30日

30 × $19.6

$588.0 お支払い額

いずれも日数に日額を掛けた金額です。30日の例は月額プランを示すものではありません。契約期間の定めはありません。利用日数と今回のお支払い額は、AmdMetalの注文ページでご確認ください。

実行条件を確認してから実験を開始

コード、データ、評価目標が揃った単体マシンのプロジェクトに適しています。AmdMetalは実機環境を提供し、依存関係の準備やモデルの展開は利用者側で行います。

ローカルモデル推論

モデルの重みを本体に読み込み、推論フロー、API、業務システムとの連携を検証できます。まず推論フレームワークのARM64対応を確認し、メモリ使用量を見積もってください。

LoRAファインチューニングの検証

適応手順や学習スクリプトの検証に利用できます。データセット、チェックポイント、実験成果物の保存容量を見積もり、利用終了前にエクスポートしてください。

CUDAプログラムのデバッグ

プリインストール済みのCUDAソフトウェアスタックを使って開発できます。ビルドツールやサードパーティーの依存関係がArmに対応しているか確認してください。x86バイナリをそのまま使うことはできません。

AIアプリのプロトタイプ

モデル、サービスコード、テストデータを1台の実機に展開し、呼び出しフローを検証できます。実験結果やアプリのデータは別途保存してください。

固定仕様以外の拡張には非対応

帯域幅の変更、IPv4の追加、メモリやストレージの増設、別のOSへの変更、複数台クラスタ、モデルのプリインストールには対応していません。月単位の料金プランもありません。ARM64環境ではx86プログラムやWindowsを実行できないため、これらの環境を必要とするプロジェクトには適していません。

モデルのダウンロード時間も準備計画に

AmdMetal DGX Sparkにはモデルがプリインストールされていないため、重みは利用者側でダウンロードしてください。1 Gbpsはネットワーク仕様であり、すべてのダウンロード元から常にこの速度が出ることを保証するものではありません。

1 Gbpsでのダウンロード時間の目安

1 Gbps回線のみを基準とした理論値
重みのサイズ 理論上の所要時間
40GB 約5.5分
100GB 約14分
140GB 約19分

実際の所要時間は、ダウンロード元、ネットワーク経路、プロトコルのオーバーヘッド、ストレージへの書き込み処理によって変わります。表の時間には、解凍、環境のセットアップ、重みの変換、モデルの読み込みは含まれません。また、該当するモデルが本体で動作することを示すものではありません。

SSHで管理し、利用終了前にデータをエクスポート

納品後、AmdMetalはコンソールを通じて接続情報を提供します。開発環境と実験データは利用者側で管理してください。

  1. 接続

    コンソールで接続情報を確認

    コンソールにログインし、マシンの詳細画面で接続先とログイン情報を確認して、SSHで実機に接続します。ログイン情報は本紹介ページには掲載していません。

  2. サポート

    強制再起動・再インストールはチケットで依頼

    この機器にはBMC / IPMIがありません。強制再起動またはNVIDIA DGX OSの再インストールが必要な場合は、コンソールからチケットを送信し、マシン番号と対応内容を記載してください。

  3. 利用終了

    データ消去前にエクスポート

    利用期間の終了後、マシン内のデータは消去されます。コード、設定、モデルのチェックポイント、実験結果を終了前にエクスポートし、ファイルが完全で利用可能なことをご確認ください。

注文前に確認する3つの利用条件

AmdMetalの注文ページで各項目を確認します。支払い前に、ソフトウェアのアーキテクチャ、OSの選択肢、データの保存期間をご確認ください。

  1. ARM64アーキテクチャ

    x86プログラムとWindowsは実行できません。プロジェクトの依存関係とコンテナイメージには、ARM64対応版をご使用ください。

  2. NVIDIA DGX OSのみ

    Ubuntu 24.04ベースのOSにCUDAとNVIDIA AIソフトウェアスタックが含まれます。ほかのOSは選択できません。

  3. 利用終了後にデータを消去

    利用期間の終了前にデータをエクスポートしてください。マシン内の作業ディレクトリを終了後の保管場所として利用することはできません。

プロジェクトの日数で利用期間を選択

仕様は固定です。次にAmdMetalの注文ページで1~365日の利用期間を選び、3つの確認事項に同意して、お支払い額をご確認ください。