1 jour
1 × $19.6
$19.6 à payer
AmdMetal · Système complet pour le développement IA
DGX Spark complet, en location à la journée
GB10 Grace Blackwell, 128GB de mémoire unifiée.
Choix d’une durée de 1 à 365 jours sur la page de commande. Cette page présente les caractéristiques et les limites d’utilisation.
Un système complet pour toute la durée de location
Le NVIDIA DGX Spark d’AmdMetal est réservé à un seul client pendant toute la durée de location. Il convient à l’inférence de modèles locaux, aux essais de réglage fin, au développement CUDA et à la validation de prototypes d’applications IA. Il ne s’agit pas d’une interface d’inférence partagée.
Les charges de travail s’exécutent dans NVIDIA DGX OS, installé sur le système. Le code, les dépendances, les conteneurs et les poids des modèles sont à préparer par le client. Avant de choisir une durée, il convient de vérifier l’architecture des programmes, l’environnement d’exécution et le plan d’exportation des données. La mise à disposition du système ne garantit pas l’exécution directe de tous les modèles et logiciels : les composants requis doivent disposer d’une version compatible avec ARM64.
Fiche technique
Plateforme GB10, matériel et système fixes
La configuration fournie correspond aux caractéristiques ci-dessous, du processeur au réseau. AmdMetal DGX Spark ne propose aucune option matérielle ou système.
- Superchip
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell
- CPU
- 20 cœurs Arm : 10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725
- Mémoire unifiée
- 128GB LPDDR5x, partagée entre le CPU et le GPU ; il ne s’agit pas de mémoire vidéo dédiée
- Stockage local
- 4TB NVMe, sans possibilité d’ajouter un disque
- Architecture logicielle
- ARM64
- Réseau et adresse IP
- 1 Gbps sans limite de trafic, avec 1 adresse IPv4 fixe
- Système d’exploitation
- NVIDIA DGX OS, basé sur Ubuntu 24.04, avec CUDA et la pile logicielle IA de NVIDIA préinstallés
- Modèles et interface de gestion
- Aucun modèle préinstallé ; pas de BMC / IPMI
La mémoire unifiée est partagée entre le CPU et le GPU. Le système et les processus en cours l’utilisent également. La capacité à exécuter un modèle dépend de la taille des poids, de leur précision, de la longueur du contexte et de la charge du framework ; la taille du fichier de poids ne suffit pas à l’estimer.
La durée se calcule en jours entiers
Le tarif est de $19.6 par jour, pour une durée de 1 à 365 jours. AmdMetal multiplie ce tarif journalier par le nombre de jours choisi, sans remise liée à la durée.
Montant dû = nombre de jours × tarif journalier
7 jours
7 × $19.6
$137.2 à payer
30 jours
30 × $19.6
$588.0 à payer
Les montants ci-dessus sont calculés en multipliant le nombre de jours par le tarif journalier. L’exemple sur 30 jours ne correspond pas à une formule mensuelle. La location est sans contrat à durée déterminée ; le nombre de jours et le montant dû sont à vérifier sur la page de commande AmdMetal.
Vérifier les conditions d’exécution avant de planifier les essais
Cette offre convient aux projets sur une seule machine disposant déjà de code, de données et d’objectifs d’évaluation. AmdMetal fournit l’environnement complet ; la gestion des dépendances du projet et le déploiement des modèles sont à la charge du client.
Inférence de modèles locaux
Charger les poids sur la machine pour valider le flux d’inférence, les interfaces et l’intégration métier. Vérifier d’abord la compatibilité ARM64 du framework d’inférence, puis évaluer la mémoire nécessaire.
Essais de réglage fin LoRA
Pour valider les processus d’adaptation et les scripts d’entraînement. Les jeux de données, points de contrôle et résultats des essais sont à prendre en compte dans le budget de stockage et à exporter avant l’échéance.
Débogage de programmes CUDA
Développer à partir de la pile logicielle CUDA préinstallée. Vérifier la compatibilité des outils de compilation et des dépendances tierces avec Arm, plutôt que de réutiliser directement des binaires x86.
Prototypes d’applications IA
Déployer le modèle, le code du service et les données de test sur le même système pour valider les appels de bout en bout. Les résultats d’essai et les données de l’application sont à sauvegarder séparément.
Aucune extension au-delà de la configuration fixe
Il n’est pas possible de modifier la bande passante, d’ajouter une adresse IPv4, d’augmenter la mémoire, d’ajouter un disque, de choisir un autre système d’exploitation, de créer un cluster multi-machine, de bénéficier d’un service avec modèle préinstallé ou d’opter pour une facturation mensuelle. L’environnement ARM64 ne prend pas en charge les programmes x86 ni Windows ; cette offre ne convient pas aux projets qui en dépendent.
Prévoir le téléchargement des modèles dans la préparation du projet
Aucun modèle n’est préinstallé sur AmdMetal DGX Spark : les poids sont à télécharger par le client. La connexion 1 Gbps indique une caractéristique réseau, sans garantir que toutes les sources de téléchargement maintiennent ce débit.
Repères de téléchargement à 1 Gbps
| Taille des poids | Durée théorique |
|---|---|
| 40GB | Environ 5,5 minutes |
| 100GB | Environ 14 minutes |
| 140GB | Environ 19 minutes |
La durée réelle dépend de la source de téléchargement, du trajet réseau, de la surcharge protocolaire et de l’écriture sur disque. Les durées indiquées n’incluent pas la décompression, l’installation de l’environnement, la conversion des poids ni le chargement du modèle. Elles ne garantissent pas non plus que le modèle correspondant puisse fonctionner sur la machine.
Administration SSH et exportation des données avant l’échéance
Après la mise à disposition, AmdMetal fournit les identifiants de connexion via le portail. L’environnement de développement et les données d’expérimentation sont gérés par le client.
-
Connexion
Récupérer les identifiants dans le portail
Se connecter au portail et consulter l’adresse de connexion ainsi que les identifiants dans les détails de la machine, puis accéder au système via SSH. Les identifiants ne figurent pas sur cette page de présentation.
-
Assistance
Redémarrage matériel et réinstallation via ticket
La machine ne dispose pas de BMC / IPMI. Pour un redémarrage matériel ou la réinstallation de NVIDIA DGX OS, soumettre un ticket depuis le portail en indiquant le numéro de la machine et l’intervention requise.
-
Échéance
Exporter les données avant leur effacement
Les données présentes sur la machine sont effacées à l’échéance. Le code, les configurations, les points de contrôle des modèles et les résultats d’expérimentation doivent être exportés avant cette date ; vérifier que les fichiers exportés sont complets et utilisables.
Trois points à confirmer avant la commande
La page de commande AmdMetal demande de confirmer chacun de ces points. L’architecture logicielle, le choix du système et le cycle de vie des données doivent être clarifiés avant le paiement.
Architecture ARM64
Les programmes x86 et Windows ne sont pas pris en charge. Les dépendances du projet et les images de conteneur doivent être compatibles avec ARM64.
NVIDIA DGX OS uniquement
Le système est basé sur Ubuntu 24.04 et comprend CUDA ainsi que la pile logicielle IA de NVIDIA. Aucun autre système n’est proposé.
Effacement des données à l’échéance
Les données doivent être exportées avant la fin de la location. Le répertoire de travail sur la machine ne peut pas servir d’archive après l’échéance.
Choisir la durée selon le projet
La configuration est fixe et clairement définie. Il suffit ensuite de choisir une durée de 1 à 365 jours sur la page de commande AmdMetal, de confirmer les trois points et de vérifier le montant dû.