1 Miettag
1 × $19.6
$19.6 fällig
AmdMetal · KI-Entwicklungssysteme
DGX Spark: Ausstattung und Tagespreis
GB10 Grace Blackwell mit 128 GB Unified Memory.
Mietdauer von 1 bis 365 Tagen im Bestellportal wählen. Diese Seite bietet einen Überblick über technische Daten und Nutzungsbedingungen.
Ein Mietzeitraum, ein komplettes System
Während der Mietdauer steht das NVIDIA DGX Spark von AmdMetal exklusiv zur Verfügung. Es eignet sich für lokale LLM-Inferenz, Fine-Tuning-Experimente, CUDA-Entwicklung und KI-Prototypen – nicht als gemeinsam genutzte Inferenz-API.
Die Workloads laufen direkt auf dem NVIDIA DGX OS des Systems. Code, Abhängigkeiten, Container und Modellgewichte werden selbst bereitgestellt. Vor der Buchung sollten Programmarchitektur, Laufzeitumgebung und Datenexport geklärt sein. Die Nutzung des Systems garantiert nicht, dass jede Software oder jedes Modell ausgeführt werden kann: Alle benötigten Komponenten müssen ARM64-kompatibel sein.
Geräteplakette
GB10-Plattform mit festgelegter Hardware und Software
Von Prozessor bis Netzwerk wird das System mit den folgenden Spezifikationen bereitgestellt. Hardware- oder Betriebssystemoptionen gibt es für das AmdMetal DGX Spark nicht.
- Superchip
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell
- CPU
- 20 Arm-Kerne: 10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725
- Unified Memory
- 128 GB LPDDR5x, gemeinsam von CPU und GPU genutzt; kein dedizierter Grafikspeicher
- Lokaler Speicher
- 4 TB NVMe, keine Erweiterung möglich
- Prozessorarchitektur
- ARM64
- Netzwerk und IP-Adresse
- 1 Gbit/s ohne Datenlimit, inklusive einer festen IPv4-Adresse
- Betriebssystem
- NVIDIA DGX OS auf Ubuntu 24.04, mit vorinstalliertem CUDA und NVIDIA AI Software Stack
- Modelle und Verwaltungszugriff
- Keine vorinstallierten Modelle; kein BMC / IPMI
Der Unified Memory wird von CPU und GPU gemeinsam genutzt. Auch das System und laufende Prozesse belegen Speicher. Ob ein Modell läuft, hängt unter anderem von der Größe der Gewichte, der Präzision, der Kontextlänge und dem Overhead des Frameworks ab. Die Dateigröße der Modellgewichte allein reicht für eine Einschätzung nicht aus.
Mietdauer in ganzen Tagen
Der Tagespreis beträgt $19.6. Die Mietdauer liegt zwischen 1 und 365 Tagen. AmdMetal berechnet den Gesamtpreis einheitlich anhand des Tagespreises und der gewählten Anzahl an Tagen; Mietrabatte gibt es nicht.
Gesamtpreis = Miettage × Tagespreis
7 Miettage
7 × $19.6
$137.2 fällig
30 Miettage
30 × $19.6
$588.0 fällig
Die Beträge ergeben sich aus der Anzahl der Tage multipliziert mit dem Tagespreis. Das 30-Tage-Beispiel ist kein Monatsangebot. Es gibt keine Vertragsbindung; die genaue Mietdauer und der fällige Betrag werden im AmdMetal-Bestellportal bestätigt.
Laufzeitumgebung vor dem Experiment prüfen
Geeignet für Einzelprojekte mit vorhandenem Code, Datensätzen und klaren Evaluationszielen. AmdMetal stellt das System bereit; Abhängigkeiten und Modelle werden selbst eingerichtet.
Lokale Modellinferenz
Modellgewichte lokal laden und Inferenzabläufe, Schnittstellen und Integration in Anwendungen testen. Zuerst die ARM64-Unterstützung des Inferenz-Frameworks prüfen, dann den Speicherbedarf abschätzen.
LoRA-Fine-Tuning
Zum Testen von Anpassungsabläufen und Trainingsskripten. Datensätze, Checkpoints und Versuchsergebnisse beim Speicherbedarf berücksichtigen und vor Mietende exportieren.
CUDA-Entwicklung und Debugging
Mit dem vorinstallierten CUDA Software Stack entwickeln. Prüfen, ob Build-Tools und Drittanbieterabhängigkeiten Arm unterstützen – x86-Binärdateien lassen sich nicht einfach weiterverwenden.
KI-Anwendungsprototypen
Modelle, Service-Code und Testdaten auf einem System bereitstellen und den gesamten Aufrufpfad testen. Versuchsergebnisse und Anwendungsdaten müssen separat gesichert werden.
Keine Erweiterungen über die Festkonfiguration hinaus
Nicht verfügbar sind geänderte Bandbreite, zusätzliche IPv4-Adressen, mehr Arbeitsspeicher oder Speicherplatz, andere Betriebssysteme, Multi-Node-Cluster und vorinstallierte Modelle. Eine monatliche Abrechnung wird ebenfalls nicht angeboten. In der ARM64-Umgebung laufen weder x86-Programme noch Windows. Projekte, die auf diese Umgebungen angewiesen sind, eignen sich nicht für dieses Produkt.
Modelle vor Projektbeginn herunterladen
Auf dem AmdMetal DGX Spark sind keine Modelle vorinstalliert; Modellgewichte müssen selbst heruntergeladen werden. Die Netzwerkangabe von 1 Gbit/s garantiert nicht, dass jede Downloadquelle dauerhaft diese Geschwindigkeit erreicht.
Richtwerte für Downloads mit 1 Gbit/s
| Größe der Gewichte | Theoretische Dauer |
|---|---|
| 40 GB | ca. 5,5 Minuten |
| 100 GB | ca. 14 Minuten |
| 140 GB | ca. 19 Minuten |
Die tatsächliche Dauer hängt von der Downloadquelle, dem Netzwerkpfad, dem Protokoll-Overhead und dem Schreibvorgang auf den Datenträger ab. Die Angaben umfassen weder Entpacken noch Installation, Konvertierung der Gewichte oder Laden des Modells. Sie bedeuten auch nicht, dass das jeweilige Modell auf dem System ausgeführt werden kann.
Verwaltung per SSH, Daten vor Mietende exportieren
Nach der Bereitstellung stellt AmdMetal die Zugangsdaten über das Portal bereit. Entwicklungsumgebung und Versuchsdaten werden selbst verwaltet.
-
Zugriff
Zugangsdaten im Portal abrufen
Im Portal anmelden, in den Maschinendetails Verbindungsadresse und Zugangsdaten einsehen und per SSH eine Verbindung zum System herstellen. Die Zugangsdaten werden auf dieser Infoseite nicht angezeigt.
-
Support
Neustart und Neuinstallation per Ticket
Das Gerät verfügt über kein BMC / IPMI. Für einen Neustart oder eine Neuinstallation von NVIDIA DGX OS über das Portal ein Ticket mit der Maschinennummer und dem Anliegen einreichen.
-
Mietende
Daten vor der Löschung exportieren
Nach Mietende werden die Daten auf dem System gelöscht. Code, Konfigurationen, Modell-Checkpoints und Versuchsergebnisse rechtzeitig exportieren und prüfen, ob die exportierten Dateien vollständig und verwendbar sind.
Vor der Bestellung drei Nutzungsbedingungen prüfen
Im AmdMetal-Bestellportal müssen alle drei Punkte bestätigt werden. Softwarearchitektur, Betriebssystem und Datenaufbewahrung sollten vor der Zahlung geklärt sein.
ARM64-Architektur
x86-Programme und Windows laufen nicht. Projektabhängigkeiten und Container-Images müssen ARM64-kompatible Versionen sein.
Nur NVIDIA DGX OS
Das System basiert auf Ubuntu 24.04 und enthält CUDA sowie den NVIDIA AI Software Stack. Andere Betriebssysteme stehen nicht zur Auswahl.
Datenlöschung bei Mietende
Daten vor Ablauf der Mietdauer exportieren. Arbeitsverzeichnisse auf dem System sind nach Mietende nicht als Archiv verfügbar.
Mietdauer in Projekttagen buchen
Die feste Konfiguration steht fest. Im AmdMetal-Bestellportal eine Mietdauer von 1 bis 365 Tagen wählen, alle drei Punkte bestätigen und den fälligen Betrag prüfen.